我们来自百度商业运营产品体系Data Team，通过研发数据类平台、工具和数据产品，帮助商业用户洞察业务运营状况、提高管理效能、辅助决策支持。而过去我们的分析型系统主要存在以下几个问题：
数据计算处理速度存在瓶颈：动态数据计算能力有限，当分析场景较复杂，交叉维度过多的情况下，报表的性能急剧下降，以售中报表系统为例，带有下钻功能的一个报表，平均响应时间在10s+，长期以来报表速度问题广受业务部门诟病。
报表功能单一，数据分析能力弱：受底层数据限制，无法进行多维度自助交叉的组合分析，而越来越多的主题分析、诊断分析，有维度交叉、钻取、转换等典型多维分析场景的诉求。
展现能力有限，图形计算分析能力尤其不足：不具备专业图形计算引擎，导致很多数据依靠表格来展现，但表格的展现能力远不及图形。成分、对比、趋势、分布、相关等关系，很难直观发现。
需求响应速度慢，开发效率低下：互联网业务变化频繁，有时，一个需求还没上线，业务就已经发生了变化。而对于报表新增指标、调整维度等基本需求的更新升级，更是非常频繁。但每次都经历开发、测试、上线流程，周期长，响应速度慢。由于这类原因，业务部门有时甚至不愿意提报表需求，从而导致报表配合业务运营的作用也大打折。
随着数据的积累，需求的不断变化，如何打造一个能够快速实现需求转化、高效的数据分析、展示平台，对我们来说，是一个机遇、也是一个挑战。
经过无数次的论证、调研、对比学习，我们提出了基于问题模型理论、基于Lucene高效文档检索技术的可视化敏捷BI平台－BIPlatform(技术变更以及基础架构如下)：
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